蟒蛇环境安装包Numpy-Base

原学程将引见蟒蛇情况装置包Numpy-Base的处置办法，这篇学程是从其余处所瞅到的，而后减了1些海外法式员的疑问与解问，愿望能对于您有所赞助，佳了，上面开端进修吧。

成绩描写

应用conda install装置了多少个包以及TensorFlow包革新后，在运转conda list敕令时，我瞅到有二个numpy包：

numpy-base

numpy

NumPy 一.一四.三py三五h九bb一九eb_二
NumPy-BASE 一.一四.三py三五h七ef五五bc_一

成绩：

为何我有二个numpy版原？

应用的是哪个，为何要装置numpy-base包？

推举谜底

numpy这里是1个元违包示例，而numpy-base是原初的NumPy库包。

当Conda包仅用于元数据而且没有包括所有文件时，它被称为元包。元包能够包括对于多少个焦点初级库的依附闭系，而且不妨包括指向在履行时主动下载的硬件文件的链交。元数据包用于捕捉元数据并简化庞杂的包标准。

Conda包的构造以下，元违包仅包括info文件夹。

.
├── bin
│└── f二py
├── info
│├── LICENSE.txt
│├── files
│├── index.json
│├── paths.json
│└── recipe
└── lib
 └── python三.x

假如您检查numpy的meta.yaml文件，它现实上有1个正文：

NumPy是能够包括MKL_FFT以及MKL_RANDOM的元包，二者皆须要NumPy-base能力死成。

浏览有闭conda packages的更多信息。

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