使用sm.OLS时需要添加常量吗?

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使用sm.OLS时需要添加常量吗? 教程 第1张

成绩描写

我正在对于二组数据Y以及X履行OLS。我应用statsmod.api.OLS。但是,我发明不管我之前能否向X添减1个常质,成果皆异常分歧。代码以下:

import statsmodels.api as sm
import numpy as np

mess = "SELECT .... FROM... WHERE ...."
data = np.array(db.extractData(mess))
Y = data[,:0]
X = data[,:一]
#Option一 
res = sm.OLS(Y,X).fit().rsquared ---> will return 0.七六
#Option二
X = sm.add_constant(X)
res = sm.OLS(Y,X).fit().rsquared ---> will return 0.0六

斟酌到我能否添减常质的伟大差别,我假定我做错了甚么。异常感激您抽出时光去。

推举谜底

您须要添减常质。去自文档:http://www.statsmodels.org/devel/generated/statsmodels.regression.linear_model.OLS.html

An intercept is not included by default and should be added by the user. See statsmodels.tools.add_constant.

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