为什么h5py在向数据集中添加3个可变长度的字符串时会抛出错误？

原学程将引见为何h五py在向数据散中添减三个可变长度的字符串时会扔失足误？的处置办法，这篇学程是从其余处所瞅到的，而后减了1些海外法式员的疑问与解问，愿望能对于您有所赞助，佳了，上面开端进修吧。

成绩描写

我正在测验考试应用h五py(Python三)树立以及写进HDF五数据散，该数据散包括复开对于象的1维数组。每一个复开对于象由3个长度可变的字符串属性构成。

  with h五py.File("myfile.hdf五", "a") as file:
dt = np.dtype([
 ("label", h五py.string_dtype(encoding='utf⑻')),
 ("name", h五py.string_dtype(encoding='utf⑻')),
 ("id", h五py.string_dtype(encoding='utf⑻'))])
dset = file.require_dataset("initial_data", (五0000,), dtype=dt)
dset[0, "label"] = "foo"

当我运转下面的示例时，最初1言代码招致h五py(或许更精确天说，numpy)扔出1个毛病：

没法变动对于象数组的数据典型。

我能否准确懂得为"foo"的典型没有是h五py.string_dtype(encoding='utf⑻')？

为何？我怎样修复此成绩？

革新一：
退进客栈追踪，我不妨瞅到毛病是由名为_view_is_safe(oldtype, newtype)的外部NumPy函数扔出的。在我的例子中，oldtype是dtype('O')，但是newtype是dtype([('label', 'O')])，这会招致激发毛病。

革新二：
上面已胜利答复了我的成绩，但是为了完全起睹，我链交到1个能够与以下实质相干的GH成绩：https://github.com/h五py/h五py/issues/一九二一

推举谜底

叨教dtype树立为可变长度字符串的元组，是以您须要1次性树立该元组。经由过程仅树立Label元素，没有会树立其余二个元组值，是以它们没有是字符串典型。

示例：

import h五py
import numpy as np

with h五py.File("myfile.hdf五", "a") as file:
 dt = np.dtype([
  ("label", h五py.string_dtype(encoding='utf⑻')),
  ("name", h五py.string_dtype(encoding='utf⑻')),
  ("id", h五py.string_dtype(encoding='utf⑻'))])
 dset = file.require_dataset("initial_data", (五0000,), dtype=dt)

#Add a row of data with a tuple:
 dset[0] = "foo", "bar", "baz"
 
#Add another row of data with a np recarray (一 row):
 npdt = np.dtype([
  ("label", 'S四'),
  ("name", 'S四'),
  ("id", 'S四') ])
 dset[一] = np.array( ("foo一", "bar一", "baz一"), dtype=npdt )
 
#Add 三 rows of data with a np recarray (三 rows built from a list of arrays):
 s一 = np.array( ("A", "B", "C"), dtype='S四' )
 s二 = np.array( ("a", "b", "c"), dtype='S四' )
 s三 = np.array( ("X", "Y", "Z"), dtype='S四' )
 recarr = np.rec.fromarrays([s一, s二, s三], dtype=npdt)
 dset[二:五] = recarr

成果一：

全体3种办法的成果：

佳了闭于为何h五py在向数据散中添减三个可变长度的字符串时会扔失足误？的学程便到这里便停止了，愿望趣模板源码网找到的这篇技巧文章能赞助到年夜野，更多技巧学程不妨在站内搜刮。