用 pandas 将表格直接转换为树形结构

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用 pandas 将表格直接转换为树形结构 教程 第1张

成绩描写

我要转换此CSV文件格局:

转换为具备以下构造的hdf五文件:

我用的是 pandas 。有甚么简略的办法不妨做到这1面吗?

推举谜底

您不妨经由过程collections.defaultdict应用嵌套辞书:

from collections import defaultdict
import pandas as pd

# read csv file
# df = pd.read_csv('input.csv', header=None)

df = pd.DataFrame([['A', 'a', 'a一'],
 ['A', 'a', 'a二'],
 ['A', 'b', 'b一'],
 ['A', 'b', 'b二'],
 ['A', 'c', 'c一'],
 ['A', 'c', 'c二']],
columns=['col一', 'col二', 'col三'])

d = defaultdict(lambda: defaultdict(list))

for row in df.itertuples():
 d[row[一]][row[二]].append(row[三])

成果

defaultdict(<function __main__.<lambda>>,
{'A': defaultdict(list,
 {'a': ['a一', 'a二'],
  'b': ['b一', 'b二'],
  'c': ['c一', 'c二']})})

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