PYTHON中的主体对象标识

本教程将介绍PYTHON中的主体对象标识的处理方法,这篇教程是从别的地方看到的,然后加了一些国外程序员的疑问与解答,希望能对你有所帮助,好了,下面开始学习吧。

PYTHON中的主体对象标识 教程 第1张

问题描述

我想识别一组句子的主语和宾语。我的实际工作是从一组审查数据中识别因果关系。

我正在使用Spacy Package来分块和解析数据。但并没有真正达到我的目标。有什么办法做到这一点?

例如:

 I thought it was the complete set

输出:

subject  object
I  complete set

推荐答案

以最简单的方式。
依赖项由内标识访问。dep_
已导入空间:

import spacy
nlp = spacy.load('en')
parsed_text = nlp(u"I thought it was the complete set")

#get token dependencies
for text in parsed_text:
 #subject would be
 if text.dep_ == "nsubj":
  subject = text.orth_
 #iobj for indirect object
 if text.dep_ == "iobj":
  indirect_object = text.orth_
 #dobj for direct object
 if text.dep_ == "dobj":
  direct_object = text.orth_

print(subject)
print(direct_object)
print(indirect_object)

好了关于PYTHON中的主体对象标识的教程就到这里就结束了,希望趣模板源码网找到的这篇技术文章能帮助到大家,更多技术教程可以在站内搜索。