PYTHON中的主体对象标识
本教程将介绍PYTHON中的主体对象标识的处理方法,这篇教程是从别的地方看到的,然后加了一些国外程序员的疑问与解答,希望能对你有所帮助,好了,下面开始学习吧。
问题描述
我想识别一组句子的主语和宾语。我的实际工作是从一组审查数据中识别因果关系。
我正在使用Spacy Package来分块和解析数据。但并没有真正达到我的目标。有什么办法做到这一点?
例如:
I thought it was the complete set
输出:
subject object
I complete set
推荐答案
以最简单的方式。
依赖项由内标识访问。dep_
已导入空间:
import spacy
nlp = spacy.load('en')
parsed_text = nlp(u"I thought it was the complete set")
#get token dependencies
for text in parsed_text:
#subject would be
if text.dep_ == "nsubj":
subject = text.orth_
#iobj for indirect object
if text.dep_ == "iobj":
indirect_object = text.orth_
#dobj for direct object
if text.dep_ == "dobj":
direct_object = text.orth_
print(subject)
print(direct_object)
print(indirect_object)
好了关于PYTHON中的主体对象标识的教程就到这里就结束了,希望趣模板源码网找到的这篇技术文章能帮助到大家,更多技术教程可以在站内搜索。