构建Logistic回归模型时,AttributeError:'str'对象没有属性'decode'

本教程将介绍构建Logistic回归模型时,AttributeError:'str'对象没有属性'decode'的处理方法,这篇教程是从别的地方看到的,然后加了一些国外程序员的疑问与解答,希望能对你有所帮助,好了,下面开始学习吧。

构建Logistic回归模型时,AttributeError:'str'对象没有属性'decode' 教程 第1张

问题描述

我正在尝试建立Logistic回归模型,但它显示AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'。请帮我解决这个问题。此代码在Datacamp的服务器上运行良好,但在我的笔记本电脑上显示AttributeError。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('datasets/diabetes.csv')
X = df.drop('diabetes',axis = 1)
y = df['diabetes']

# Import the necessary modules
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix

# Create training and test sets
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.4, random_state=42)

# Create the classifier: logreg
logreg = LogisticRegression()

# Fit the classifier to the training data
logreg.fit(X_train,y_train)

错误消息:

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-c8cf98ee145a> in <module>
  16 
  17 # Fit the classifier to the training data
---> 18 logreg.fit(X_train,y_train)
  19 
  20 #Predict the labels of the test set: y_pred

~anaconda3envs	ensorflowlibsite-packagessklearnlinear_model_logistic.py in fit(self, X, y, 
sample_weight)
1405else:
1406 prefer = 'processes'
-> 1407fold_coefs_ = Parallel(n_jobs=self.n_jobs, verbose=self.verbose,
1408  **_joblib_parallel_args(prefer=prefer))(
1409 path_func(X, y, pos_class=class_, Cs=[C_],


~anaconda3envs	ensorflowlibsite-packagessklearnutilsoptimize.py in 
_check_optimize_result(solver, result, max_iter, extra_warning_msg)
 241  " https://scikit-learn.org/stable/modules/"
 242  "preprocessing.html"
--> 243 ).format(solver, result.status, result.message.decode("latin1"))
 244 if extra_warning_msg is not None:
 245  warning_msg += "
" + extra_warning_msg

 AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'

如有任何建议,我们将不胜感激

推荐答案

这似乎是SCHKITL学习版的问题。

无论怎么,在最新版本的SCRICIT-LEARN(现在是0.24.1)中,这个问题已经修复,将部分代码包含在try-Catch块中。在此堆栈溢出question中对此进行了更详细的解释。

可能您有较旧的版本,所以我建议您使用下面的代码升级SCRICKIT-LINE库:

pip install -U scikit-learn

然后重新启动内核,检查新版本是否正确更新,并再次运行代码。

好了关于构建Logistic回归模型时,AttributeError:&#39;str&#39;对象没有属性&#39;decode&#39;的教程就到这里就结束了,希望趣模板源码网找到的这篇技术文章能帮助到大家,更多技术教程可以在站内搜索。