怎么在本网站中显示所有Logistic回归超参数

本教程将介绍如何在本网站中显示所有Logistic回归超参数的处理方法,这篇教程是从别的地方看到的,然后加了一些国外程序员的疑问与解答,希望能对你有所帮助,好了,下面开始学习吧。

怎么在本网站中显示所有Logistic回归超参数 教程 第1张

问题描述

这是我在这里的第一个问题:-)

我导入了Scikit-Learn提供的Logistic回归类,然后创建了一个对象:

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
my_lr = LogisticRegression()

我正在研究的这本书说,当我检查我的对象时,我应该看到以下输出:

LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, dual=False, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, max_iter=100, multiclass='auto', n_jobs=None, penalty='l2', random_state=None, solver='warn', tool=0.0001, verbose=0, warm_start=False)

但是,当我在Jupyter笔记本中运行我的对象时,我看到:

LogisticRegression()

即使我自己写下所有的超参数...

my_new_lr = LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, dual=False, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, max_iter=100, multiclass='auto', n_jobs=None, penalty='l2', random_state=None, solver='warn', tool=0.0001, verbose=0, warm_start=False)

.我只是继续看这样的输出:

LogisticRegression(solver='warn')

这令人失望,因为我预计括号中会有很多超参数,以便查看它们的值是怎么设置的并熟悉它们。

感谢您的帮助!

推荐答案

model.get_params(deep=True)方法。因此,这应该为您提供参数集:

print(my_new_lr.get_params())

好了关于怎么在本网站中显示所有Logistic回归超参数的教程就到这里就结束了,希望趣模板源码网找到的这篇技术文章能帮助到大家,更多技术教程可以在站内搜索。