Python DataFrame：将一列转换为多列

本教程将介绍Python DataFrame：将一列转换为多列的处理方法，这篇教程是从别的地方看到的，然后加了一些国外程序员的疑问与解答，希望能对你有所帮助，好了，下面开始学习吧。

问题描述

我有一个如下所示的数据帧：

df = pd.DataFrame({'month':['2017-09-27','2017-09-27','2017-09-28','2017-09-29'],'Cost':[100,500,200,300]})

怎么才能获得这样的df：

2017-09-272017-09-28 2017-09-29
  100200 300
  500NULLNULL

提前谢谢！

推荐答案

使用cumcount计算items within each group的"累计计数"。我们将使用这些值(如下所示)作为索引标签。

In [97]: df['index'] = df.groupby('month').cumcount()

In [98]: df
Out[98]: 
Cost month  index
0100  2017-09-270
1500  2017-09-271
2200  2017-09-280
3300  2017-09-290

通过pivoting：

即可得到想要的结果

In [99]: df.pivot(index='index', columns='month', values='Cost')
Out[99]: 
month  2017-09-27  2017-09-28  2017-09-29
index
0  100.0 200.0 300.0
1  500.0NaNNaN

好了关于Python DataFrame：将一列转换为多列的教程就到这里就结束了，希望趣模板源码网找到的这篇技术文章能帮助到大家，更多技术教程可以在站内搜索。