在Python中将长数据重塑为宽数据(Pandas)

本教程将介绍在Python中将长数据重塑为宽数据(Pandas)的处理方法，这篇教程是从别的地方看到的，然后加了一些国外程序员的疑问与解答，希望能对你有所帮助，好了，下面开始学习吧。

问题描述

我正在尝试将我的长数据重塑为宽格式。数据当前如下所示：

OBS . date . TICKER . RET

1 . 20050131 . AAPL . 0.02
2 . 20050231 . AAPL . 0.01
3 . 20050131 . GOOG . 0.05
4 . 20050231 . GOOG . 0.03

我希望获得如下数据：

TICKER . 20050131 . 20050231

AAPL.0.02.0.01
GOOG.0.05.0.03

数据存储在 pandas 数据帧中。我试着把数据堆叠起来，但我觉得我做得不对。

谢谢你的帮助！

推荐答案

您可以pivot您的数据帧：

df.pivot(index='TICKER', columns='date', values='RET')

date 20050131  20050231
TICKERAAPL  0.020.01
GOOG  0.050.03

好了关于在Python中将长数据重塑为宽数据(Pandas)的教程就到这里就结束了，希望趣模板源码网找到的这篇技术文章能帮助到大家，更多技术教程可以在站内搜索。