为什么与NaN进行比较会产生FALSE(Python)?

本教程将介绍为什么与NaN进行比较会产生FALSE(Python)?的处理方法,这篇教程是从别的地方看到的,然后加了一些国外程序员的疑问与解答,希望能对你有所帮助,好了,下面开始学习吧。

为什么与NaN进行比较会产生FALSE(Python)? 教程 第1张

问题描述

在这里,我有以下内容:

>>> import numpy as np
>>> q = np.nan
>>> q == np.nan
False
>>> q is np.nan
True
>>> q in (np.nan, )
True

因此,问题是:为什么NaN不等于NaN,但NaN是吗?
(唯一)为什么‘in’返回True?
我似乎无法追踪NaN的实施情况。它将我带到C:Python33libsite-Packages
Umpycoreumath.pyd(ROW NaN=NaN),但无法从那里找到NaN实际是什么。

推荐答案

numpy的创建者认为,大多数与nan的比较(包括==)应该得到False。您可以通过为您的对象定义__eq__(self, other)方法,在Python中完成此操作。选择这种行为很简单,因为它是最有用的,用于各种目的。毕竟,一个条目有缺失值,另一个条目也有缺失值,并不意味着这两个条目是相等的。它只是表示您不知道它们是否相等,因此最好不要将它们视为相等(例如,当您通过将对应的行配对将两个表联接在一起时)。

is另一方面,is是一个不能被numpy覆盖的Python关键字。它测试两个对象是否是同一事物。nannan是同一个对象。无论怎么,这也是有用的行为,因为您通常希望删除所有什么值的条目,这可以通过is not nan来实现。

nan in (nan,)返回True,因为您可能知道(nan,)是只有一个元素nan的元组,而当Python检查对象是否为元组时,它将检查该对象是否为元组中的任何对象。

好了关于为什么与NaN进行比较会产生FALSE(Python)?的教程就到这里就结束了,希望趣模板源码网找到的这篇技术文章能帮助到大家,更多技术教程可以在站内搜索。