怎么根据另一列的特定值从一列中删除NaN

本教程将介绍如何根据另一列的特定值从一列中删除NaN的处理方法，这篇教程是从别的地方看到的，然后加了一些国外程序员的疑问与解答，希望能对你有所帮助，好了，下面开始学习吧。

问题描述

不知道怎么根据另一个特定列的值从特定列中删除NaN值。
部分数据帧(df)：

vol.group
118610,448,898 1
1187nan  0
118835,047,520 1
 ...
8329130,703 0
8330241,489 1
8332nan  1
8333101,142 0
8334nan  1

我需要删除vol.中的NaN值，但仅当group中的对应值为时。

我已尝试：

df.loc[df['group'] == 1,'vol.'].dropna(inplace=True)

但df仍具有所有值，因为Dropna无效。

推荐答案

可以更改逻辑-在boolean indexing中没有1和nan的情况下选择所有值：

#if necessary convert strings nan to missing values `NaN`s
df['vol.'] = df['vol.'].replace('nan', np.nan)


df = df[(df['group'] != 1) | df['vol.'].notna()]
print (df)
vol.  group
1186  10,448,8981
1187NaN0
1188  35,047,5201
8329  130,7030
8330  241,4891
8333  101,1420

好了关于怎么根据另一列的特定值从一列中删除NaN的教程就到这里就结束了，希望趣模板源码网找到的这篇技术文章能帮助到大家，更多技术教程可以在站内搜索。