怎么在Python中高效地添加稀疏矩阵

本教程将介绍如何在Python中高效地添加稀疏矩阵的处理方法，这篇教程是从别的地方看到的，然后加了一些国外程序员的疑问与解答，希望能对你有所帮助，好了，下面开始学习吧。

问题描述

我想知道怎么在Python中高效地添加稀疏矩阵。

我有一个程序，它将一个大任务分成多个子任务，并将它们分布在几个CPU上。每个子任务产生一个结果(格式为：lil_matrix的稀疏矩阵)。

稀疏矩阵的维度是：100000x500000，这是相当大的，所以我真的需要一种最有效的方法来将所有产生的稀疏矩阵求和为一个单一的稀疏矩阵，使用一些C编译的方法之类的。

推荐答案

您尝试过用最简单的方法计时吗？

matrix_result = matrix_a + matrix_b

文档警告说，对于LIL矩阵，这可能会很慢，这表明以下操作可能会更快：

matrix_result = (matrix_a.tocsr() + matrix_b.tocsr()).tolil()

好了关于怎么在Python中高效地添加稀疏矩阵的教程就到这里就结束了，希望趣模板源码网找到的这篇技术文章能帮助到大家，更多技术教程可以在站内搜索。