是否从字典索引顺序创建DataFrame(&A)？

本教程将介绍是否从字典索引顺序创建DataFrame(&A)？的处理方法，这篇教程是从别的地方看到的，然后加了一些国外程序员的疑问与解答，希望能对你有所帮助，好了，下面开始学习吧。

问题描述

我使用的是最近下载的蟒蛇和Python3.7.1&amp；Pandas 0.23.4

pandas doc表示：

如果数据是字典，并且未传递索引，则系列索引将按字典的插入顺序排序

我从未传递索引的字典实例化了一个 pandas DataFrame：

newspapers = {'Jim':{'Mon':15,'Tue':17,'Wed':21,'Thu':16,'Fri':19},
  'Tony':{'Mon':8,'Tue':15,'Wed':11,'Thu':16,'Fri':13}, 
  'Colin':{'Mon':13,'Tue':17,'Wed':19,'Thu':17,'Fri':20} 
 }
newspapers_df = pd.DataFrame(newspapers)

为什么不按插入顺序显示，星期一、星期二、星期三、清华、星期五？：

print(newspapers_df)

输出：

Jim  Tony  Colin
Fri19 13  20
Mon15  8  13
Thu16 16  17
Tue17 15  17
Wed21 11  19

推荐答案

可以使用numpy.argsort()：

进行相同的排序

days_dict = {'Mon':0, 'Tue':1,'Wed':2,'Thu':3,'Fri':4,'Sat':5,'Sun':6}
df = pd.DataFrame(newspapers).reset_index()
df.iloc[np.argsort(df['index'].map(days_dict)),:]

好了关于是否从字典索引顺序创建DataFrame(&A)？的教程就到这里就结束了，希望趣模板源码网找到的这篇技术文章能帮助到大家，更多技术教程可以在站内搜索。